אתה מחכה לנופש הזה כבר הרבה זמן. הזמנת כרטיסי טיסה, שכרת רכב לשבוע, וכל מה שנשאר זה למצוא חדר במלון. 

אתה יושב במשרד, מסתכל ימינה ושמאלה, ורואה שהשטח פנוי, הבוס לא בנמצא. החיפוש אחר מלון מתחיל! אתה גולש באינטרנט ותר אחר המלון המושלם… 

לפתע בוקעת מן המחשב שלך מוזיקת אווירה רגועה אך רועשת בעוצמה שלא ידעת שהספיקרים של המחשב שלך מסוגלים להפיק.    

התסריט הזה אינו שייך לעולם הקולנוע, הוא שייך למציאות שלנו. וזו רק סיבה אחת מדוע לא מומלץ לשים מוזיקה וסאונד המקבלים את פניי הגולש מיד עם היכנסותו לאתרך. ההתקדמות הטכנולוגית המהירה מאפשרת לבעלי אתרים לקדם את פניי הגולש בפסי קול למיניהם: במוזיקות שונות ומשונות, בקריינות, בקליפים ובקטעי וידאו אור-קוליים מדהימים. אולם לא תמיד אנחנו הגולשים, גולשים דווקא מן הבית או מהחדר הפרטי שלנו. פעמים רבות אנחנו גולשים ומחפשים אחר מידע דווקא במקומות "לא ראויים", כגון בעבודה, בספרייה וכו', ואין לנו כל רצון לחשוף את מעשינו ברבים.  

סיבה נוספת מדוע לא כדאי לקדם את פניי הגולשים במוזיקה טמונה בהנחה שלאנשים שונים טעם שונה במוזיקה. כן, כן ייתכן מאוד ששמתם מוזיקה באתרכם שאינה עולה בקנה אחד עם טעמו של 50% מהגולשים שלכם וכך בעצם הפסדתם והברחתם לקוחות או לידים פוטנציאלים. 

 אז אם אתם באמת מרגישים שאתם חייבים לשים מוזיקה באתרכם וזה בסדר, לפחות בעייני. מה שאני מציעה זה שתהפכו אותה לאלמנט אופציונאלי. כלומר, גולש שמעוניין לגלוש באתר ולשמוע את המוזיקה שלכם, או מעוניין לראות את הווידיאו קליפ שיצרתם במיוחד בעבורו – יוכל ללחוץ על קישור שיוביל אותו לסאונד, למוזיקה או לוידאו. 

מישל דור מ-Ynet פרסם קישור לסרטון מרתק מבית מיקרוסופט המציג שתי טכנולוגיות לעיבוד והצגה של תמונות. אני רוצה לדבר דווקא על הטכנולוגיה השנייה, שנקראת PhotoSynth.

הטכנולוגיה, בפשטות, מאפשרת לקשר בין מספר רב של תמונות של אותו האובייקט, וליצור מאותן תמונות מודל תלת מימדי של האובייקט. הסרטון מדגים באופן חזותי בדיוק איך זה עובד.

דור נותן את דעתו לגבי השלכות הטכנולוגיה הזו, בכך שיתאפשר בעתיד ליצור מביליוני התמונות באינטרנט מודל תלת מימדי של העולם. בפוטנציה, אם כך, בנוסף לתמונה תלת ממדית של מגדל אייפל, יהיה אפשר גם לראות מודל תלת ממדי של בניין ספציפי כלשהו ברחוב אבן גבירול. זה די מדהים, אם חושבים על זה.

אולם אני חשבתי על השלכה אחרת, דווקא על עולם החיפוש ברשת. לפי ארקאס, ממתכנני התוכנה, המודל מתבסס בין היתר על כך שמאפיינים מסוימים של תמונה נשארים קבועים, כמו למשל פינות של חלונות. כך התוכנה מנתחת את התמונות הרבות ויוצרת קישורים בין תמונה לתמונה. גם אם תמונה אחת מכילה מלבד מגדל אייפל גם את הבחור שהצטלם לתמונה, התוכנה יודעת לערוך את גוף המצולם החוצה.

האם סוג זה של ניתוח תמונות יכול להשפיע על האופן בו חיפוש באינטרנט עובד כיום? נאמר שאתם רוצים לקנות טלוויזיה מדגם מסוים. אם תחפשו מודל זה בגוגל, התוצאה הראשונה שתקבלו תתקבל על סמך האלגוריתם של גוגל, שכולל מספר רב של גורמים. בין גורמים אלו בולטים בעיקר הניתוח הטקסטואלי של המסמך וכן ניתוח של הלינקים לדף זה.

עכשיו חישבו שמנגנון החיפוש לא יהיה מבוסס על ניתוח טקסט ולינקים, אלא על ניתוח תמונות. אתם תגיעו למודל תלת ממדי של דגם הטלוויזיה בו אתם מעוניינים, ותוכלו לשוטט בין האתרים אשר תרמו ליצירת המודל של הטלוויזיה. תוכלו גם להיכנס לאתר שסיפק תמונה כלשהי שאהבתם במיוחד במהלך השיטוט.

דוגמה נוספת – כאשר תחפשו מלון, תוכלו לשוטט ברחוב הוירטואלי ולבחון תמונות שונות של מלונות על סמך איכותן.

האם חיפוש ויזואלי יכול להיות מדויק כמו חיפוש טקסטואלי? בהחלט כן. חישבו על כך שאתרים כגון למטייל או טרקר אכן מספקים תמונות מעולות של המקומות אותם הם מתארים. הבעיה הייתה שעד כה לא היה ניתן להעריך את טיב התרומה הויזואלית הזו.
הדרך לחיפוש המבוסס על תמונות אולי נראית רחוקה, אולם עם ההתפתחויות האחרונות של מיקרוסופט נראה כאילו היא צועדת לכיוון הזה.